Обработка документов и данных с ИИ

Автоматизируем работу
с документами и данными

ИИ разбирает документы, сопоставляет позиции и готовит данные для дальнейшей работы. Подключаем обработку к вашим системам, чтобы результат сразу попадал туда, где он нужен.

Из файлов —
в рабочие данные

Автоматизация нужна, когда сотрудники регулярно разбирают документы, сопоставляют строки и переносят результат в таблицу или систему. Выбираем один поток и определяем, какие ошибки в нём недопустимы.

Прайс-листы и сметы

Нужно сопоставить предложения поставщиков со сметой и перенести цены, сохранив исходный файл. Проверяем различия в названиях и единицах измерения.

Как устроен сервис СметаЛаб

Номенклатура

Одни и те же товары записаны по-разному. Определяем правила наименований и проверяем, какие позиции можно сопоставить автоматически, а где нужен специалист.

Приведение товарных названий к единому формату

Товарный контент

Из артикулов и исходных сведений нужно подготовить данные для карточек. Выясняем, какие характеристики подтверждены и что нельзя достраивать предположениями.

Конвейер карточек товаров SOLLA

Что делаем
в проекте

Начинаем с ваших данных и процессов.
Дальше — разработка, проверка и запуск.

Исходные данные

Смотрим, какие сведения есть, в каких форматах они приходят и чего не хватает.

Обработка

Определяем нужный результат и проверяем его на примерах из вашей работы.

Внедрение

Подключаем обработку к рабочим системам и решаем, какие случаи передавать человеку.

Данные
и проверка

Покажите несколько характерных входных файлов и пример результата, который сотрудник считает правильным. Нужны обычные документы и сложные случаи: пропуски, неоднозначные названия, разные единицы измерения.

Разберём объём потока, правила проверки и место, куда должен попадать результат. Интеграции и обработку исключений включим в требования к проекту.

Как проверяем результат

Сравниваем результат с проверенными примерами: верны ли извлечённые поля и сопоставления, сохранились ли числа и единицы измерения. Отдельно считаем случаи, которые потребовали проверки человеком.

Для обработки не всегда нужна нейросеть. Сначала проверяем, что можно решить правилами и сопоставлением записей, а где потребуется ИИ. Подход выбираем на примерах ваших файлов.

Вопросы
о внедрении

Можно ли сохранить работу в Excel?

В СметаЛаб результат возвращается в исходный Excel-файл. Для вашей задачи сначала проверим структуру таблиц, нужные формулы и ожидаемый вид результата.

Что происходит с неоднозначными позициями?

В требованиях определяем, какие записи можно обрабатывать автоматически, а какие передавать сотруднику. Критичные значения и неуверенные сопоставления проверяются по согласованным правилам.

Подойдёт ли решение для сканов?

Это зависит от качества изображений, структуры документов и нужных полей. Сначала проверим примеры сканов и оценим ошибки распознавания. Возможности конкретного проекта согласуем по результатам проверки.

От чего зависят сроки и стоимость?

От количества форматов и правил обработки, качества файлов, объёма исключений и интеграций. Для оценки нужны примеры входа, правильного результата и описание текущей работы.