Documentolog · Low-code · ИИ-агент
Генерация
бизнес-процессов с ИИ
Для одного из лидеров
ЭДО в Казахстане
Documentolog — казахстанская IT-компания, которая с 2007 года разрабатывает системы электронного документооборота и автоматизации бизнес-процессов. Её решения используют банки, крупные компании и государственные организации.
Наш проект — ИИ-модуль для внутреннего low-code конструктора заказчика.
О компании DocumentologЗадача
Documentolog
В low-code платформе процесс должен быть описан не только логически правильно, но и в точном формате конструктора. Нужно было научить агента переводить текстовые команды в структуру, которую можно использовать в продукте заказчика.
Что сделали
в Neurex
Создали агента, который преобразует команды на естественном языке в валидные JSON-структуры. Интегрировали решение во внутренний конструктор через API.
Генерация структуры по описанию
Пользователь описывает нужный процесс обычными словами. Агент преобразует команду в JSON-структуру для дальнейшей работы в low-code конструкторе.
RAG для внутренних форматов
Реализовали векторный поиск по контексту внутренних форматов данных. При генерации агент опирается на требования платформы, чтобы результат соответствовал её структурам.
API для интеграции
Упаковали агента в API: платформа передаёт текстовую команду и получает структуру процесса. Модуль работает внутри продукта заказчика.
В формате
платформы
Для конструктора недостаточно связного текста. Нужна структура, которая соответствует его внутренней модели данных.
Перед генерацией агент использует векторный поиск: получает релевантный контекст о внутренних форматах платформы и опирается на него при подготовке JSON. Так описание процесса связывается с требованиями конкретного конструктора.
Результат
Внутренний конструктор Documentolog получил ИИ-модуль генерации бизнес-процессов. Создание структуры можно начать с текстового описания, а результат использовать в формате low-code платформы.
Связанная экспертизаДавайте обсудим
вашу задачу
Расскажите, что хотите изменить в работе компании. Вместе разберёмся, где поможет ИИ и с чего начать.